Kinh doanh giải pháp AI: Chìa khóa để thành công bền vững với trí tuệ nhân tạo

Chia sẻ bởi Nate Herk

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang bùng nổ mạnh mẽ, chúng ta chứng kiến vô số công cụ và quy trình làm việc mới ra đời mỗi ngày. Nhiều người đổ xô vào việc bán những "đặc vụ AI" hay các "workflow" phức tạp, hào nhoáng, nhưng thường bỏ qua yếu tố cốt lõi: giá trị thực sự mà chúng mang lại cho doanh nghiệp. Kinh nghiệm của tôi cho thấy, để thực sự tạo ra doanh thu và xây dựng mối quan hệ bền vững với khách hàng, chúng ta cần thay đổi tư duy: ngừng bán công cụ AI, hãy bắt đầu kinh doanh giải pháp AI toàn diện.

Đây không phải là nói về các hệ điều hành AI hay những quy trình tự động hóa thông thường. Tôi đang đề cập đến việc xác định sâu sắc các vấn đề mà doanh nghiệp đang đối mặt, sau đó vận dụng AI để kiến tạo nên những giải pháp mang tính đột phá, giải quyết triệt để các nút thắt đó.

Tại sao chỉ bán công cụ AI là chưa đủ?

AI bùng nổ mang theo làn sóng của sự cường điệu. Chúng ta nghe nhiều về "đặc vụ AI", "workflow đa tác nhân" và hàng loạt thuật ngữ công nghệ khác. Điều buồn cười là, tự động hóa đã tồn tại từ rất lâu rồi. Khi tôi còn làm việc trong lĩnh vực kinh doanh thông minh (Business Intelligence) tại Goldman Sachs, toàn bộ công việc của tôi xoay quanh tự động hóa, và vị trí đó đã có từ nhiều năm trước.

Tuy nhiên, phần lớn các doanh nghiệp vừa và nhỏ lại ít áp dụng tự động hóa. Điều khác biệt bây giờ là khi bạn gắn mác "AI" vào, chủ doanh nghiệp đột nhiên chú ý. Nó giống như việc bạn gắn một biển hiệu đèn neon lấp lánh lên một nhà hàng cũ kỹ vậy. Món ăn không đổi, nhưng đột nhiên mọi người lại để mắt đến nó.

Phần lớn những người mới bắt đầu thường mắc sai lầm ở đây. Họ bị cuốn vào công nghệ: các nút, các yêu cầu HTTP, kiến trúc đa tác nhân. Họ quá tập trung vào những phần hào nhoáng mà quên mất điều thực sự quan trọng đối với doanh nghiệp. Tôi cũng từng như vậy. Thực tế, những video YouTube tôi làm về các kiến trúc đa tác nhân phức tạp thường có lượng xem cao nhất vì chúng hợp thời và "ngầu". Nhưng nếu hỏi tôi dự án nào thực sự mang lại tính thực tiễn và ROI cao nhất, đó lại là những video có lượng xem thấp hơn.

Khi tôi bán dự án tự động hóa đầu tiên trị giá 1.200 đô la, tôi không hề đi vào và nói: "Tôi có một hệ thống với 15 nút và một lệnh gọi API đến ABC..." Thay vào đó, tôi nói: "Hệ thống này sẽ giúp anh/chị tiết kiệm hàng giờ mỗi tuần cho việc tạo nội dung." Đó chính là điều khiến khách hàng không cần phải suy nghĩ.

Sự thật là, doanh nghiệp chỉ quan tâm đến ba điều: thời gian, tiền bạc và sự tập trung. Họ không quan tâm bạn cung cấp giải pháp đó bằng AI, bằng một trợ lý ảo (VA) hay bằng băng keo và kẹo cao su. Hãy nghĩ về một chuyến taxi. Nếu bạn cần đi từ đầu này sang đầu kia thành phố, bạn không quan tâm mình đi bằng xe Prius, Tesla hay xe ngựa kéo. Bạn chỉ cần nó đưa bạn đến đích nhanh chóng, rẻ tiền và không căng thẳng. Doanh nghiệp cũng vậy. Họ không "fanboy" AI. Họ "fanboy" kết quả mà AI mang lại.

Đó là lý do tại sao cách bán hàng tập trung vào AI (AI-centric selling) không hiệu quả. Bán các tác nhân hay quy trình làm việc AI như một sản phẩm đã trở thành một thị trường đông đúc và bị coi là hàng hóa. Bạn có thể thấy nhiều người cung cấp toàn bộ thư viện các mẫu AI, tuyên bố bạn có thể bán lại chúng với giá 5.000 đô la mỗi tháng, nhưng họ chỉ tính bạn 200 đô la để truy cập. Tại sao? Vì đó là một cuộc đua về giá.

Hãy lấy ví dụ về các bot tiếp cận khách hàng trên LinkedIn. Bạn có thể xây dựng một bot phức tạp và hào nhoáng nhất, nhưng nếu bạn chỉ giới thiệu nó như một "tác nhân tiếp cận LinkedIn", sẽ không ai thực sự quan tâm nhiều. Tuy nhiên, khi nó được đóng khung thành "một hệ thống giúp bạn tạo ra các khách hàng tiềm năng đủ điều kiện mà không cần tốn tiền chạy quảng cáo", đột nhiên mọi người nhìn thấy giá trị và họ muốn nó.

Sự thay đổi rất đơn giản: Ngừng bán công cụ AI và bắt đầu bán kết quả mà những công cụ đó mang lại. Nhấn mạnh nỗi đau của khách hàng. Định hình giải pháp xoay quanh thời gian, tiền bạc và sự tập trung. Đó chính là cách bạn chiến thắng.

Điểm khác biệt: Từ công cụ AI đến giải pháp AI mang lại giá trị thực

Vậy, chúng ta nên bán gì? Giải pháp AI.

Sự khác biệt nằm ở chỗ:

• Một quy trình làm việc AI (AI workflow) chỉ là một công cụ.
• Một giải pháp AI (AI solution) là một công cụ được gắn trực tiếp với việc giải quyết một nỗi đau kinh doanh thực tế.

Khi bạn trình bày một giải pháp, bạn không nói: "Tôi sẽ xây dựng cho anh/chị một chatbot." Thay vào đó, bạn nói: "Tôi sẽ giảm 60% khối lượng công việc hỗ trợ khách hàng của anh/chị." Hoặc: "Tôi sẽ tự động hóa quy trình onboarding khách hàng của anh/chị, giúp tiết kiệm 10 giờ mỗi tuần." Hay: "Tôi sẽ giúp anh/chị tạo nội dung được hỗ trợ bởi AI để cắt giảm 30% chi phí marketing."

Để hình dung rõ hơn, hãy nghĩ về nó như thuốc men. Nếu bạn bị đau đầu, hầu hết mọi người không quan tâm bạn kê Advil, Tylenol hay một phương thuốc thảo dược. Họ chỉ quan tâm cơn đau đầu của họ biến mất. Viên thuốc là công cụ. Kết quả là sự giảm đau. Đó chính xác là cách doanh nghiệp nhìn nhận AI.

Khung sườn thành công: Chẩn đoán, giải pháp, giá trị và định giá

Để chuyển từ bán công cụ sang kinh doanh giải pháp AI, tôi luôn áp dụng một khung sườn đơn giản nhưng vô cùng hiệu quả: Chẩn đoán (Diagnose), Giải pháp (Solve), Giá trị (Value), Định giá (Price).

1. Chẩn đoán (Diagnose): Tìm ra nỗi đau.

   • Ở đâu doanh nghiệp đang lãng phí thời gian, tiền bạc hay sự tập trung? Đâu là những điểm yếu đang khiến họ "chảy máu" tài nguyên?

2. Giải pháp (Solve): Xây dựng hệ thống khắc phục nỗi đau đó.

   • Thiết kế và triển khai một hệ thống AI cụ thể để giải quyết chính xác vấn đề đã được chẩn đoán.

3. Giá trị (Value): Chuyển hóa giải pháp thành con số.

   • Lượng hóa lợi ích mà giải pháp mang lại: số giờ tiết kiệm được, số tiền cắt giảm được, doanh thu tăng thêm.

4. Định giá (Price): Đặt giá dựa trên giá trị.

   • Đề xuất mức giá cho dịch vụ dựa trên giá trị mà bạn tạo ra, đảm bảo nó chỉ là một phần nhỏ so với lợi ích mà khách hàng sẽ nhận được.

Khi bạn nhìn vào khung sườn này, bạn sẽ hiểu tại sao việc bán một gói 20 mẫu AI không thực sự đáp ứng được mục tiêu.

Hãy xem một ví dụ về việc tự động hóa quy trình onboarding khách hàng:

• Chẩn đoán: Hiện tại, đội ngũ của bạn mất 5 giờ mỗi tuần để onboarding khách hàng mới.
• Giải pháp: Tôi sẽ xây dựng một hệ thống có thể tự động hóa 80% công việc đó.
• Giá trị: Việc này giúp tiết kiệm hơn 200 giờ mỗi năm. Với chi phí 50 đô la mỗi giờ, doanh nghiệp sẽ tiết kiệm được 10.000 đô la hàng năm.
• Định giá: "Tôi đang giúp anh/chị tiết kiệm 10.000 đô la mỗi năm. Tôi sẽ chỉ tính anh/chị 3.000 đô la cho giải pháp này."

Đột nhiên, mức giá 3.000 đô la không còn là một chi phí mà là một khoản đầu tư mang lại lợi nhuận rõ ràng.

Hãy tưởng tượng bạn là một nhà thầu xây dựng. Nếu bạn đi vào một ngôi nhà và nói: "Tôi có cái búa tốt nhất, những cái đinh chắc nhất, những cái cưa xịn nhất...", sẽ không ai quan tâm. Nhưng nếu bạn nói: "Việc cải tạo này sẽ làm tăng giá trị ngôi nhà của anh/chị thêm 50.000 đô la và chúng tôi có thể hoàn thành nó trong một nửa thời gian so với các nhà thầu khác." Ngay lập tức, bạn sẽ thu hút được sự chú ý của họ. Cái búa không quan trọng, kết quả mới là điều đáng nói.

Đó là lý do tại sao khi tôi gặp khách hàng, tôi không bắt đầu bằng "Hãy để tôi giới thiệu quy trình làm việc của tôi." Tôi bắt đầu bằng các câu hỏi: "Anh/chị đang mất nhiều thời gian nhất ở đâu trong công việc kinh doanh của mình?" "Anh/chị ước rằng quy trình nào có thể tự chạy được?" Bởi vì việc chẩn đoán luôn dẫn tôi đến giải pháp. Và giải pháp luôn gắn liền với giá trị kinh doanh có thể đo lường được.

Khi bạn thành thạo điều này, bạn không còn là một freelancer tự động hóa đơn thuần. Bạn trở thành người có thể nhìn vào một doanh nghiệp, phát hiện ra những điểm không hiệu quả và thiết kế các giải pháp giúp họ tiết kiệm thời gian, tiền bạc và sự tập trung. Đó chính là sự chuyển dịch từ người bán công cụ sang người bán giải pháp, và được nhìn nhận như một chuyên gia AI hoặc đối tác AI thực sự.

Hướng dẫn từng bước để xây dựng và bán giải pháp AI của riêng bạn

Bạn đã hiểu tại sao việc bán công cụ AI không hiệu quả và cần phải bán giải pháp AI. Nhưng làm thế nào để thực sự thực hiện điều này từng bước? Chúng ta sẽ đi sâu vào đây, và hãy nhớ, tất cả sẽ xoay quanh khung sườn Chẩn đoán, Giải pháp, Giá trị, Định giá.

1. Chọn một phân khúc và chẩn đoán bức tranh tổng thể

Mục tiêu ở đây rất đơn giản: Chọn một nhóm khách hàng cụ thể để các vấn đề của họ lặp đi lặp lại và các chiến thắng của bạn được tích lũy.

• Dành 10 phút để quyết định bạn sẽ phục vụ các agency, bất động sản, thương mại điện tử, huấn luyện viên, dịch vụ địa phương (như nha khoa, HVAC), các startup SaaS, hoặc bất kỳ lĩnh vực nào bạn muốn.
• Chạy lựa chọn của bạn qua các bộ lọc nhanh này:
  • Họ có lặp lại các quy trình hàng tuần không?
  • Họ có khả năng "yes" và thanh toán nhanh chóng không?
  • Bạn đã "nói ngôn ngữ" của họ thông qua nội dung đã tạo, công việc trước đây hay sở thích của mình chưa?

Khi nghĩ về các vấn đề lặp đi lặp lại, hãy hình dung các agency đang vật lộn với việc sàng lọc khách hàng tiềm năng, onboarding khách hàng, báo cáo và hoạt động nội dung. Các đội ngũ bất động sản đang quản lý việc phân loại khách hàng tiềm năng đến, điều phối lịch hẹn và thu thập tài liệu. Các thương hiệu thương mại điện tử cần xử lý yêu cầu khách hàng, tự động hóa quy trình trả hàng, nội dung sản phẩm và báo cáo hoạt động. Hoặc các huấn luyện viên đang tìm kiếm giải pháp lọc đơn đăng ký, sắp xếp lịch và tái sử dụng nội dung.

Kết quả của bước này là bạn có một danh sách ngắn các phân khúc mà bạn tự tin để tiếp tục sang bước tiếp theo.

2. Trò chuyện với doanh nghiệp để chẩn đoán vấn đề

Hãy coi đây là những cuộc phỏng vấn thông tin, mà thường có thể biến thành các cuộc gọi khám phá vấn đề và sau đó là công việc được trả tiền. Tôi thích bắt đầu bằng một tin nhắn đơn giản:

"Chào [Tên], tôi đang khảo sát những điểm yếu lớn nhất trong ngành [Phân khúc X]. Trong 15 phút, tôi sẽ cố gắng định lượng nút thắt lớn nhất của anh/chị và chia sẻ nơi AI thực sự giúp ích và nơi không. Không có lời chào hàng trừ khi anh/chị yêu cầu. Tôi thực sự chỉ muốn tìm hiểu cách mình có thể cung cấp giá trị cho các doanh nghiệp."

Trong cuộc gọi, tôi sử dụng khung sườn LRP: Lắng nghe (Listen), Lặp lại (Repeat), Khai thác (Poke).

• Lắng nghe: Khi họ mô tả tuần làm việc hoặc các quy trình của mình.
• Lặp lại: Lặp lại những gì bạn nghe được để xác nhận sự đồng điệu.
• Khai thác: Để định lượng vấn đề.
  • Ví dụ, nếu chủ doanh nghiệp nói về việc onboarding và báo cáo chiếm khoảng 6-8 giờ mỗi tuần, tôi sẽ hỏi: "Đó là giờ làm của ai? Giá trị theo giờ của họ là bao nhiêu? Quy trình này thường dẫn đến lỗi bao nhiêu lần?"
  • Bạn cũng có thể nói về tiền bạc: "Anh/chị đang trả tiền cho ai để sao chép, dán hoặc tìm kiếm thông tin?"
  • Về sự tập trung: "Điều gì làm gián đoạn anh/chị nhiều nhất từ 9 giờ sáng đến trưa?"
  • Về lỗi sai: "Sai lầm ở đâu dẫn đến làm lại, hoàn tiền hoặc khách hàng rời bỏ?"
  • Về yếu tố thúc đẩy: "Nếu tôi có thể loại bỏ một 'đám cháy' hàng tuần, đám cháy nào sẽ thay đổi tuần làm việc của anh/chị?"

Kết quả của bước này là một danh sách các vấn đề kinh doanh thực tế, được xếp hạng ưu tiên và gắn với các con số ước tính (số giờ, chi phí, tần suất, tỷ lệ lỗi...).

3. Xây dựng một giải pháp đơn giản (prototype)

Khi bạn đã chẩn đoán được một vấn đề rõ ràng, hãy tạo mẫu thử nghiệm để khắc phục nó. Lưu ý, tôi nói "tạo mẫu thử nghiệm". Đây không cần phải là một hệ thống hoàn hảo, sẵn sàng cho sản xuất. Đó là một Proof of Concept (PoC) – một bằng chứng khái niệm – cho thấy bạn hiểu thế giới của họ và chứng minh chuyên môn kỹ thuật của bạn.

Bạn không cần dành cả tuần cho việc này. Đây là cách bạn có thể thực hiện trong khoảng 1 tiếng rưỡi:

• 15 phút vẽ sơ đồ quy trình: Sau khi đã hiểu quy trình, hãy vạch ra yếu tố kích hoạt (trigger), các bước, nguồn dữ liệu, đầu ra và định nghĩa rõ ràng về "hoàn thành".
• 1 giờ xây dựng bản nháp: Sử dụng một nền tảng như N8N để xây dựng một bản nháp thô, có thể nhấp qua lại để demo.
• 15 phút cuối cùng để ghi lại một video ngắn (3 phút) trên Loom: Trình bày về tình trạng "trước đây", giải pháp thực tế và kết quả. Hãy bật camera của bạn lên, vì mọi người muốn thuê người chứ không phải một màn hình vô danh.

Đây chính xác là lý do tại sao quy trình làm việc LinkedIn không quá cầu kỳ của tôi lại có vẻ như phép màu đối với khách hàng đầu tiên đó, vì nó loại bỏ nỗi đau về ý tưởng, nghiên cứu và viết lách. Nó không cần phải quá phức tạp để làm được điều đó.

Tránh những cái bẫy kinh điển: đừng mơ mộng về các hệ thống đa tác nhân phức tạp, đừng kết nối năm nhà cung cấp chỉ để thử nghiệm, và đừng bắt đầu xây dựng một nền tảng khi công việc chỉ là khắc phục nút thắt của ngày thứ Ba. Hãy lùi lại và suy nghĩ về vấn đề thực sự bạn đang cố gắng giải quyết. Đôi khi bạn thậm chí không cần một tác nhân N8N tùy chỉnh, mà có thể sử dụng một nền tảng đã có sẵn hoặc thực hiện trực tiếp trong CRM của khách hàng. Đừng phức tạp hóa quá mức. Chỉ cần tháo vát và giải quyết vấn đề.

Kết quả của bước này là bạn có một video demo mà bạn có thể gửi cho các khách hàng tiềm năng khác để cho họ thấy cách bạn có thể giải quyết nỗi đau cụ thể của họ.

4. Biến giải pháp thành giá trị và định giá

Đây là bước có thể khiến nhiều người mới bắt đầu lúng túng. Cách dễ nhất để làm điều đó là chuyển đổi những gì bạn đã xây dựng thành phép tính đơn giản mà chủ doanh nghiệp có thể hiểu và liên hệ.

Đây là cách tôi giải thích nó trong các cuộc gọi:

• Xác định thời gian hiện tại: Đầu tiên, bạn phải tìm ra quy trình hiện tại mất bao nhiêu thời gian. (Bạn đã làm điều này ở bước 2.) Giả sử một đội ngũ mất 10 giờ mỗi tuần cho việc onboarding khách hàng.
• Tính giá trị của thời gian: Hỏi xem những giờ đó đáng giá bao nhiêu. Nếu nhân viên trung bình được trả 25 đô la một giờ, đó là 250 đô la mỗi tuần. Nhân với 4 tuần để có một tháng, và quy trình đó đang tiêu tốn của doanh nghiệp khoảng 1.000 đô la mỗi tháng, hoặc 12.000 đô la hàng năm.
• Tính toán khoản tiết kiệm: Bây giờ, giả sử bạn chỉ có thể tự động hóa 60% khối lượng công việc đó. Đó vẫn là 600 đô la tiết kiệm được mỗi tháng. Trong suốt một năm, đó là hơn 7.000 đô la quay trở lại túi của chủ doanh nghiệp.
• Định giá: Khi bạn nói: "Tôi sẽ chỉ tính anh/chị 3.000 đô la cho giải pháp này," nó không còn là một khoản chi phí nữa. Đó là một khoản đầu tư có lợi tức đo lường được rất rõ ràng, tự hoàn vốn trong 5 tháng, và tiếp tục tiết kiệm tiền mỗi tháng sau đó. Đó là cách bạn biến nó thành một quyết định không cần suy nghĩ.

Tất nhiên, bạn phải nhớ rằng giá trị không bằng thời gian. Khách hàng không trả tiền cho bạn vì bạn mất bao lâu để xây dựng. Khi tôi xây dựng quy trình làm việc đầu tiên với giá 1.200 đô la, tôi chỉ mất khoảng 2 giờ – tức là 600 đô la một giờ, một tỷ lệ điên rồ. Nhưng một lần nữa, khách hàng không trả tiền cho số giờ, họ trả tiền cho kết quả: tiết kiệm hàng giờ tạo nội dung mỗi tuần.

Cuối cùng, hãy đảm bảo phạm vi công việc của bạn rõ ràng và đơn giản. Ghi lại mục tiêu, những gì được bao gồm, những gì không được bao gồm, thời gian, những gì mong đợi từ khách hàng, điều khoản thanh toán, v.v. Điều này giúp tránh nhầm lẫn, mơ hồ, bảo vệ bạn khỏi việc "bội thực" phạm vi công việc (scope creep) và khiến bạn trông chuyên nghiệp hơn. Sai lầm lớn nhất mà tôi mắc phải khi mới bắt đầu là đánh giá thấp phạm vi và sau đó phải đối phó với tất cả sự mơ hồ này. Vì vậy, nếu bạn có thể làm cho đề xuất của mình càng cụ thể càng tốt, nói rõ 10 chức năng chính xác của hệ thống, định nghĩa rõ ràng về "hoàn thành", bạn sẽ tự bảo vệ mình và tự cảm ơn mình sau này.

Tóm lại, công thức rất đơn giản:

• Tìm ra quy trình đang tốn bao nhiêu thời gian và tiền bạc.
• Xây dựng một PoC và cho thấy giải pháp của bạn cắt giảm thời gian và tiền bạc đó như thế nào.
• Định giá dự án của bạn bằng một phần nhỏ so với số tiền tiết kiệm hàng năm đó.

Doanh nghiệp sẽ vui vẻ trả tiền khi các con số rõ ràng.

5. Tích lũy bằng chứng, xây dựng niềm tin và mở rộng quy mô

Thành thật mà nói, khi bạn mới bắt đầu, hội chứng kẻ mạo danh (imposter syndrome) là điều bình thường. Bạn sẽ tự hỏi liệu mình có thể thực hiện được không, và liệu khách hàng có hài lòng không. Tôi cũng cảm thấy y hệt khi bắt đầu làm việc với khách hàng. Tôi thậm chí không tự gọi mình là chuyên gia. Tôi chỉ tò mò, xây dựng vì niềm vui, chia sẻ mọi thứ trực tuyến, và khách hàng bắt đầu liên hệ. Ở giai đoạn này, tôi đã rất vui khi làm việc miễn phí chỉ để lấy kinh nghiệm. Và việc được trả tiền là một phần thưởng lớn.

Nếu bạn đang mắc kẹt với sự lo lắng đó, bạn có hai lựa chọn tuyệt vời:

• Làm việc miễn phí hoặc rất rẻ để đổi lấy bằng chứng: Hãy nói: "Tôi sẽ thử xây dựng cái này cho anh/chị miễn phí. Dù sao thì hệ thống vẫn là của anh/chị. Tôi chỉ muốn xem liệu tôi có thể giúp tạo ra điều gì đó có giá trị cho doanh nghiệp của anh/chị không." Điều này loại bỏ áp lực và cho phép bạn tối ưu hóa cho số lần lặp lại, không phải tiền bạc – đây chính xác là điều bạn nên làm khi mới bắt đầu. Những lời chứng thực, các case study và sự tự tin bạn có được sau này đáng giá hơn rất nhiều so với một khoản 1.200 đô la nhanh chóng hôm nay. Ba đến năm dự án đầu tiên của bạn thực sự nên được coi là "thực hành có trả tiền". Chúng tồn tại để dạy bạn quy trình, cung cấp các case study và bằng chứng.

• Hoặc nếu bạn không muốn làm miễn phí, hãy cung cấp đảm bảo hoàn tiền: Nói: "Nếu anh/chị không hài lòng khi tôi bàn giao, hoặc nó không mang lại giá trị như chúng ta đã thảo luận, anh/chị sẽ được hoàn lại toàn bộ số tiền." Điều này chuyển rủi ro sang bạn, tạo ra một môi trường không căng thẳng để bạn học hỏi và thử nghiệm, đồng thời vẫn mang lại kết quả công bằng cho khách hàng.

Điều này quan trọng vì trong những ngày đầu, bạn đang tối ưu hóa cho kinh nghiệm, bằng chứng, số lần lặp lại, chứ không phải tiền bạc. Và một khi bạn có tất cả sự tự tin đó, bạn thực sự có thể chuyển từ một freelancer thành một nhà tư vấn và cuối cùng nhận được những dự án lớn hơn, những hợp đồng lớn hơn. Trong năm qua, chúng tôi đã thực hiện các dự án có giá trị từ 1.000-2.000 đô la đến hơn 30.000 đô la. Và không điều nào trong số đó có thể xảy ra nếu không có những dự án nhỏ, ít rủi ro đã xây dựng sự tự tin và danh mục đầu tư của tôi, cho phép tôi thoải mái tính phí cao hơn mỗi khi chúng tôi phác thảo dự án.

Khi bạn đã có những chiến thắng đầu tiên, hãy đảm bảo thu thập dữ liệu "trước" và "sau": số giờ tiết kiệm, lỗi giảm, tiền tiết kiệm. Sau đó, biến chúng thành các case study đơn giản. Tất nhiên, bạn muốn yêu cầu lời chứng thực và giới thiệu, rồi chạy lại khung sườn với các khách hàng tiềm năng mới. Nhưng giờ đây bạn đã có bằng chứng trong tay, mọi thứ sẽ dễ dàng hơn rất nhiều. Bởi vì lúc đó, bạn không còn nói: "Tôi nghĩ tôi có thể giúp anh/chị." Bạn đang nói: "Tôi đã giúp ba doanh nghiệp giống như của anh/chị rồi. Đây là bằng chứng. Đây là kết quả. Anh/chị có muốn tôi làm điều tương tự cho mình không?" Và đó là lúc hội chứng kẻ mạo danh phai nhạt, bởi vì thị trường thực sự đang xác nhận rằng những gì bạn đang làm là hiệu quả.

Kết luận

Để thành công trong việc kinh doanh giải pháp AI, bạn cần gạt bỏ sự ám ảnh về công nghệ sang một bên và tập trung hoàn toàn vào khách hàng – tức là doanh nghiệp mà bạn đang phục vụ. Chu trình là một vòng lặp đơn giản nhưng mạnh mẽ: chẩn đoán vấn đề, giải quyết nó bằng một hệ thống đơn giản, gắn nó với giá trị kinh doanh và sau đó định giá phù hợp. Từ đó, bạn tích lũy bằng chứng cho đến khi có thể tự tin mở rộng quy mô.

Bằng cách áp dụng tư duy này, bạn không chỉ bán một sản phẩm hay dịch vụ. Bạn đang bán một sự thay đổi thực sự, một giải pháp cho nỗi đau, và điều đó chính là chìa khóa để xây dựng một doanh nghiệp AI bền vững, thịnh vượng. Hãy nhớ rằng, khách hàng không mua công nghệ; họ mua kết quả và những lợi ích mà công nghệ mang lại.