Hướng dẫn fact-check nội dung attached file | pasted text trên Perplexity

Giới thiệu

Function này đặc biệt hữu ích khi bạn cần xác minh các văn bản, báo cáo, hoặc tài liệu bằng cách đối chiếu với các nguồn đáng tin cậy trên internet, đồng thời cho phép bạn nhận kết quả bằng ngôn ngữ khác với ngôn ngữ của tài liệu gốc.

Cấu trúc cơ bản

fact_check(
    attached_file="{{file_name}}",
    sources_lang="{{target_sources_language}}",
    output_lang="{{target_output_language}}"
)

hoặc

fact_check(
    pasted_text="{{pasted_content}}",
    sources_lang="{{target_sources_language}}",
    output_lang="{{target_output_language}}"
)

Giải thích tham số chính:

• attached_file: Xác định tệp đã tải lên cần được kiểm tra. Bạn có thể sử dụng tham số này khi đã tải một tệp lên Perplexity (ví dụ: "document.pdf", "article.txt", "report.docx").
• pasted_text: Thay vì tải lên file, bạn có thể trực tiếp dán văn bản cần kiểm tra. Sử dụng tham số này khi bạn muốn kiểm tra một đoạn văn bản ngắn mà không cần tạo file.
• sources_lang: Xác định ngôn ngữ của nguồn tham khảo mà Perplexity sẽ sử dụng để kiểm tra. Ví dụ: "en" (tiếng Anh), "fr" (tiếng Pháp), "de" (tiếng Đức), "zh" (tiếng Trung), v.v. Bạn cũng có thể chỉ định nhiều ngôn ngữ bằng cách sử dụng mảng: ["en", "fr"].
• output_lang: Xác định ngôn ngữ mà bạn muốn nhận kết quả kiểm tra sự thật. Ví dụ: "vi" (tiếng Việt), "en" (tiếng Anh), "es" (tiếng Tây Ban Nha), v.v.

[!NOTE]
Bạn phải chỉ định ít nhất một trong hai tham số attached_file hoặc pasted_text.

Ví Dụ:

fact_check(
    attached_file="political_report.pdf",
    sources_lang="en",
    output_lang="vi"
)

Lệnh này sẽ kiểm tra nội dung của file PDF "political_report.pdf" bằng cách tham khảo các nguồn tiếng Anh và trả về kết quả bằng tiếng Việt.

fact_check(
    pasted_text="The Earth is flat and this has been proven by modern science",
    sources_lang="en",
    output_lang="vi"
)

Lệnh này sẽ kiểm tra tính chính xác của tuyên bố được dán vào bằng cách sử dụng các nguồn tiếng Anh và trả về kết quả bằng tiếng Việt.

Các biến thể tham số nâng cao

Tham số liên quan đến nội dung

Những tham số này giúp tinh chỉnh phạm vi và độ sâu của việc kiểm tra:

fact_check(
    attached_file="report.txt", 
    sources_lang="en", 
    output_lang="vi",
    focus_areas=["politics", "economics"],
    claim_extraction=True,
    depth="exhaustive"
)

• focus_areas: Xác định các chủ đề cụ thể cần tập trung kiểm tra
• claim_extraction: Tự động nhận diện và trích xuất các tuyên bố cần kiểm chứng
• depth: Điều chỉnh mức độ chi tiết của việc kiểm tra_basic_: Kiểm tra nhanh các tuyên bố chính
  standard: Mức độ kiểm tra cân bằng
  exhaustive: Kiểm tra toàn diện, sâu rộng

Tham số liên quan đến nguồn

Các tham số này giúp kiểm soát chất lượng và loại nguồn được sử dụng:

fact_check(
    attached_file="article.txt", 
    sources_lang="en", 
    output_lang="vi",
    source_recency="last_month",
    min_sources=5,
    source_types=["academic", "official", "news"],
    excluded_domains=["facebook.com", "twitter.com"]
)

• source_recency: Giới hạn thời gian của nguồn (last_day, last_week, last_month, last_year)
• min_sources: Số lượng nguồn tối thiểu cần tham chiếu
• source_types: Ưu tiên loại nguồn cụ thể
• excluded_domains: Loại trừ các nguồn từ các trang web không đáng tin cậy

Tham số liên quan đến kết quả

Các tham số này định hình cách thức trình bày kết quả:

fact_check(
    attached_file="news.pdf", 
    sources_lang="fr", 
    output_lang="vi",
    output_format="detailed",
    include_sources=True,
    highlight_discrepancies=True,
    suggest_corrections=True,
    confidence_threshold=0.8
)

• output_format: Định dạng của báo cáo kết quả_summary_: Tóm tắt ngắn gọn các phát hiện chính
  bullet_points: Danh sách các điểm kiểm tra chính
  detailed: Báo cáo toàn diện với phân tích sâu
• include_sources: Hiển thị đường dẫn đến nguồn tham khảo
• highlight_discrepancies: Làm nổi bật các mâu thuẫn giữa các nguồn
• suggest_corrections: Đề xuất phiên bản chính xác cho thông tin sai lệch
• confidence_threshold: Chỉ hiển thị kết quả có độ tin cậy trên ngưỡng quy định

Tham số đặc biệt

Các tham số nâng cao giúp phân tích sâu hơn:

fact_check(
    attached_file="research.docx", 
    sources_lang="de", 
    output_lang="vi",
    bias_detection=True,
    uncertainty_analysis=True,
    time_sensitive=True,
    visual_output=True,
    comparative_file="previous_version.txt"
)

• bias_detection: Xác định thành kiến trong nội dung và nguồn
• uncertainty_analysis: Phân tích mức độ không chắc chắn của các tuyên bố
• time_sensitive: Đánh dấu thông tin có thể thay đổi theo thời gian
• visual_output: Tạo biểu đồ hoặc hình ảnh trực quan hóa kết quả
• comparative_file: So sánh với tài liệu khác để kiểm tra tính nhất quán

Tham số định dạng và phong cách

Điều chỉnh cách trình bày và cấu trúc của báo cáo:

fact_check(
    attached_file="scientific_paper.pdf", 
    sources_lang="en", 
    output_lang="vi",
    citation_style="apa",
    summarize_results=True,
    max_length="medium",
    tone="academic",
    include_metadata=True
)

• citation_style: Định dạng trích dẫn (apa, mla, chicago, harvard)
• summarize_results: Thêm phần tóm tắt kết quả kiểm tra
• max_length: Kiểm soát độ dài báo cáo (brief, medium, comprehensive)
• tone: Phong cách viết (academic, conversational, technical)
• include_metadata: Bao gồm thông tin về tài liệu và quá trình kiểm tra

Biến thể toàn diện

Kết hợp nhiều tham số để tạo một công cụ kiểm tra sự thật toàn diện và mạnh mẽ:

fact_check(
    attached_file="important_document.docx",
    sources_lang=["en", "fr", "de"],
    output_lang="vi",
    focus_areas=["science", "health", "technology"],
    depth="exhaustive",
    source_recency="last_year",
    source_types=["academic", "peer_reviewed", "government"],
    output_format="detailed",
    include_sources=True,
    highlight_discrepancies=True,
    suggest_corrections=True,
    bias_detection=True,
    uncertainty_analysis=True,
    citation_style="apa",
    summarize_results=True
)

[!TIP]
Biến thể này hoạt động tốt nhất cho các tài liệu học thuật hoặc báo cáo chuyên môn cần độ chính xác cao.

Ứng dụng thực tế

Báo chí và truyền thông

fact_check(
    attached_file="breaking_news.txt",
    sources_lang="en",
    output_lang="vi",
    source_recency="last_day",
    source_types=["news", "official"],
    output_format="detailed",
    time_sensitive=True
)

Kiểm tra độ chính xác của bài báo trước khi xuất bản, tập trung vào các nguồn tin tức mới nhất.

Học thuật và nghiên cứu

fact_check(
    attached_file="research_paper.pdf",
    sources_lang=["en", "de", "fr"],
    output_lang="vi",
    source_types=["academic", "peer_reviewed"],
    depth="exhaustive",
    citation_style="apa"
)

Xác minh nguồn tài liệu nghiên cứu và đánh giá tính nhất quán với các công trình học thuật đã công bố.

Kinh doanh và phân tích thị trường

fact_check(
    attached_file="market_report.docx",
    sources_lang="en",
    output_lang="vi",
    focus_areas=["finance", "industry", "market_trends"],
    source_recency="last_month",
    visual_output=True
)

Xác minh báo cáo thị trường và dữ liệu cạnh tranh, với visualizations để dễ dàng hiểu xu hướng.

Giáo dục và tài liệu giảng dạy

fact_check(
    attached_file="textbook_chapter.pdf",
    sources_lang="en",
    output_lang="vi",
    depth="exhaustive",
    suggest_corrections=True,
    output_format="detailed"
)

Kiểm tra tính chính xác của tài liệu giảng dạy và giáo trình, đảm bảo thông tin được cập nhật và chính xác.

Chính sách công và văn bản pháp luật

fact_check(
    attached_file="policy_draft.docx",
    sources_lang="en",
    output_lang="vi",
    source_types=["government", "legal", "official"],
    comparative_file="previous_policy.txt",
    highlight_discrepancies=True
)

Kiểm tra tính chính xác và nhất quán của văn bản pháp lý, so sánh với các phiên bản trước.

Các trường hợp sử dụng nâng cao

Kiểm tra tuyên bố đa ngôn ngữ

fact_check(
    attached_file="international_statement.docx",
    sources_lang=["en", "fr", "de", "es", "zh"],
    output_lang="vi",
    min_sources=10
)

Sử dụng để xác minh thông tin từ các nguồn quốc tế, giúp vượt qua rào cản ngôn ngữ.

Kiểm tra dữ liệu định lượng

fact_check(
    attached_file="statistical_report.xlsx",
    sources_lang="en",
    output_lang="vi",
    focus_areas=["statistics", "data_science"],
    visual_output=True,
    uncertainty_analysis=True
)

Kiểm tra tính chính xác của các số liệu thống kê và phân tích định lượng với các trực quan hóa.

Kiểm tra phát biểu chính trị

fact_check(
    pasted_text="[phát biểu của chính trị gia]",
    sources_lang="en",
    output_lang="vi",
    bias_detection=True,
    source_types=["official", "news", "academic"],
    tone="neutral"
)

Kiểm tra tính chính xác của các phát biểu chính trị, với phân tích thành kiến và đảm bảo tính khách quan.

Kết luận

Bằng cách tùy chỉnh các tham số, bạn có thể điều chỉnh quá trình kiểm tra để phù hợp với nhu cầu cụ thể của mình, từ kiểm tra nhanh đến phân tích toàn diện với nhiều ngôn ngữ và nguồn đa dạng.

[!IMPORTANT]
Luôn đánh giá kết quả một cách phản biện. Công cụ này hỗ trợ quá trình kiểm tra sự thật nhưng không thay thế hoàn toàn việc đánh giá của con người.

Các mẹo thực hành tốt nhất

• Bắt đầu đơn giản: Sử dụng các tham số cơ bản trước, sau đó thêm các tham số nâng cao khi cần.
• Chỉ định ngôn ngữ chính xác: Đảm bảo sources_lang khớp với ngôn ngữ của nguồn tham khảo tiềm năng.
• Xác định phạm vi rõ ràng: Sử dụng focus_areas để thu hẹp phạm vi kiểm tra và cải thiện độ chính xác.
• Kiểm soát nguồn: Sử dụng source_types và excluded_domainsđể lọc ra các nguồn không đáng tin cậy.
• Kiểm tra lại kết quả: Luôn đánh giá phản biện các kết quả và kiểm tra lại với nhiều nguồn khi có thể.

Chia sẻ Frank T. Bergmann