Hướng dẫn sử dụng AI agent để tìm kiếm và thu thập dữ liệu web không cần code với n8n

Chia sẻ bởi Nate Herk

Trong thời đại công nghệ phát triển nhanh chóng, việc thu thập thông tin từ web đã trở nên dễ dàng hơn nhờ sự kết hợp giữa các công cụ AI và nền tảng tự động hóa như n8n. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng một AI agent để tìm kiếm, thu thập nội dung và chụp ảnh màn hình trang web mà không cần viết mã, dựa trên trải nghiệm thực tế với Firecrawl và n8n.

Tại sao nên sử dụng AI agent để tìm kiếm và thu thập dữ liệu web?

Sử dụng AI agent giúp tiết kiệm thời gian và tăng tính linh hoạt trong xử lý dữ liệu. AI agent có thể tìm kiếm thông tin theo tiêu chí cụ thể, thu thập dữ liệu đa định dạng và lưu trữ hình ảnh trang web. Khả năng giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên giúp người dùng tương tác dễ dàng mà không yêu cầu kiến thức kỹ thuật sâu.

Bắt đầu với công cụ tìm kiếm và thu thập dữ liệu web

Để triển khai AI agent, bạn có thể sử dụng Firecrawl kết hợp với n8n. Firecrawl cung cấp API tìm kiếm web hiệu quả, cho phép tìm kiếm và thu thập nội dung chỉ với một lệnh gọi API.

Tìm hiểu về Firecrawl và tính năng tìm kiếm web

Firecrawl là công cụ chuyển đổi dữ liệu web thành định dạng thân thiện với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Firecrawl cho phép tùy chỉnh truy vấn tìm kiếm, lọc kết quả và xuất dữ liệu dưới dạng markdown, HTML, hoặc ảnh chụp màn hình toàn trang. Bạn có thể đăng ký tài khoản miễn phí với 500 tín dụng ban đầu và nhận API key để sử dụng.

Thiết lập môi trường với n8n

n8n là nền tảng tự động hóa mã nguồn mở với giao diện kéo thả thân thiện, dễ dàng tích hợp với nhiều API, bao gồm Firecrawl. Bạn có thể cài đặt n8n self-hosted hoặc sử dụng phiên bản cloud. Cộng đồng n8n cung cấp các mẫu workflow giúp bạn tiết kiệm thời gian thiết lập.

Cách xây dựng AI agent tìm kiếm web với Firecrawl và n8n

Download workflow mẫu (nếu cần): https://romhub.io/n8n/Firecrawl_Search

Dưới đây là các bước để xây dựng một AI agent tìm kiếm và thu thập dữ liệu web:

Bước 1: Tạo yêu cầu tìm kiếm với Firecrawl API

Thiết lập yêu cầu HTTP trong n8n để gọi API tìm kiếm của Firecrawl. Bạn có thể nhập lệnh cURL mẫu từ tài liệu Firecrawl vào n8n để tự động cấu hình các tham số. Các tham số quan trọng bao gồm:

• query: Chuỗi tìm kiếm, hỗ trợ các toán tử như site:, intitle:, -.
• limit: Số lượng kết quả tối đa (1–100), mặc định là 5.
• scrapeOptions: Định dạng dữ liệu trả về như markdown, html, rawHtml, links, screenshot, screenshot@fullPage, json.

Đảm bảo API key của Firecrawl được lưu trong phần thông tin xác thực của n8n.

Bước 2: Tùy chỉnh truy vấn tìm kiếm theo nhu cầu

Firecrawl hỗ trợ nhiều toán tử để tùy chỉnh truy vấn tìm kiếm:

• "" — Exact Phrase: Trả về kết quả khớp chính xác cụm từ.
  • Ví dụ: "Nate Herk"
• - — Exclude Terms: Loại trừ từ khóa hoặc tên miền.
  • Ví dụ: -consulting, -site:linkedin.com
• site: — Search Within a Specific Website: Giới hạn tìm kiếm trong một tên miền cụ thể.
  • Ví dụ: site:www.geeky-gadgets.com, site:truehorizonai.com
• inurl: — Word Appears in URL: Chỉ trả về kết quả có từ khóa trong URL.
  • Ví dụ: inurl:skool
• allinurl: — All Words Appear in URL: Yêu cầu tất cả các từ khóa xuất hiện trong URL.
  • Ví dụ: allinurl:ai automation nateherk
• intitle: — Word Appears in Page Title: Trả về trang có từ khóa trong tiêu đề.
  • Ví dụ: intitle:TrueHorizon AI
• allintitle: — All Words Appear in Page Title: Yêu cầu tất cả các từ khóa xuất hiện trong tiêu đề.
  • Ví dụ: allintitle:Nate Herk YouTube automation
• related: — Related Domains: Trả về các trang web liên quan đến một tên miền cho trước.
  • Ví dụ: related:truehorizonai.com

Kết hợp các toán tử này giúp thu hẹp phạm vi tìm kiếm và nhận kết quả chính xác hơn.

Bước 3: Thu thập dữ liệu và ảnh chụp màn hình

Sau khi gửi yêu cầu, Firecrawl sẽ trả về kết quả theo định dạng đã chọn. Để chụp ảnh toàn trang, bạn thêm tham số screenshot@fullPage vào scrapeOptions.

Bạn có thể phân tích nội dung markdown hoặc xem ảnh chụp màn hình để kiểm tra giao diện trang web. Điều này hữu ích khi bạn cần lưu trữ thông tin mà không muốn truy cập lại trang web nhiều lần.

Tích hợp AI agent với ngôn ngữ tự nhiên

Khả năng giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên là một lợi thế lớn khi làm việc với AI agent. Thay vì cấu hình thủ công, bạn có thể ra lệnh đơn giản.

Xây dựng agent hiểu ngôn ngữ tự nhiên

Để agent hiểu và xử lý yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, bạn cần cung cấp hướng dẫn rõ ràng. Sử dụng các prompt để giải thích cách agent diễn giải yêu cầu và chuyển đổi chúng thành truy vấn Firecrawl hợp lệ.

Ví dụ: Nếu bạn nói "Tìm cho tôi 3 bài viết trên Reddit có chứa từ AI, automation và help trong tiêu đề", agent sẽ tự động tạo truy vấn với các toán tử phù hợp và gửi đến API.

Kiểm tra và khắc phục lỗi

Trong quá trình thử nghiệm, agent có thể gặp lỗi định dạng JSON cho yêu cầu API. Để khắc phục, hãy kiểm tra lại các tham số trong yêu cầu và đảm bảo chúng được định dạng đúng. Có thể sử dụng các công cụ AI khác như ChatGPT để hỗ trợ sửa lỗi JSON hoặc tối ưu hóa yêu cầu.

Mẹo nâng cao để tối ưu hóa tìm kiếm web với AI agent

Dưới đây là một số mẹo nâng cao để cải thiện hiệu quả của AI agent:

Sử dụng nhiều toán tử cùng lúc

Kết hợp nhiều toán tử trong một truy vấn để có kết quả chính xác hơn. Ví dụ: "Nate Herk" site:youtube.com -shorts intitle:automation sẽ tìm kiếm các trang có cụm từ "Nate Herk" trên YouTube, loại trừ các video ngắn và chỉ lấy những video có từ "automation" trong tiêu đề.

Tùy chỉnh định dạng dữ liệu trả về

Tùy thuộc vào mục đích sử dụng, bạn có thể chọn các định dạng dữ liệu khác nhau. Nếu cần phân tích nội dung chi tiết, chọn markdown hoặc HTML. Để lưu trữ giao diện trang web, bật tùy chọn ảnh chụp màn hình toàn trang.

Tự động hóa quy trình với n8n

Sau khi thiết lập quy trình tìm kiếm, bạn có thể sử dụng n8n để tự động hóa toàn bộ quá trình. Thiết lập lịch trình để agent tự động tìm kiếm thông tin mới hàng ngày và lưu kết quả vào Google Sheets hoặc gửi qua email, giúp tiết kiệm thời gian và cập nhật thông tin liên tục.

Kết luận

Sử dụng AI agent để tìm kiếm và thu thập dữ liệu web là một giải pháp tiện lợi và hiệu quả, giúp tối ưu hóa công việc hàng ngày. Với sự kết hợp giữa Firecrawl và n8n, bạn có thể dễ dàng xây dựng một hệ thống mạnh mẽ mà không cần kỹ năng lập trình. Hãy bắt đầu thử nghiệm ngay hôm nay để khám phá tiềm năng của AI trong xử lý dữ liệu web.