Hướng dẫn tự động hóa scraping dữ liệu không cần code với Apify và n8n

Question

Chia sẻ bởi Nate Herk | AI Automation

Trong thời đại công nghệ phát triển như hiện nay, việc thu thập dữ liệu từ internet (web scraping) đã trở thành một kỹ năng quan trọng đối với nhiều cá nhân và doanh nghiệp. Tuy nhiên, không phải ai cũng có kỹ năng lập trình để tự xây dựng các công cụ scraping. May mắn thay, với sự hỗ trợ của các nền tảng như Apify và n8n, bạn hoàn toàn có thể tự động hóa quá trình này mà không cần viết một dòng code nào. Trong bài viết này, tôi sẽ chia sẻ kinh nghiệm của mình về cách sử dụng hai công cụ mạnh mẽ này để thu thập dữ liệu một cách dễ dàng và hiệu quả, từ đó giúp bạn tiết kiệm thời gian và tối ưu hóa công việc.

Tại sao tự động hóa scraping dữ liệu lại quan trọng?

Trước khi đi vào chi tiết, hãy cùng hiểu lý do tại sao việc tự động hóa scraping dữ liệu lại có giá trị đến vậy. Dữ liệu là “nhiên liệu” cho nhiều hoạt động kinh doanh, từ nghiên cứu thị trường, tìm kiếm khách hàng tiềm năng, đến phân tích xu hướng. Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu thủ công không chỉ tốn thời gian mà còn dễ xảy ra sai sót. Với các công cụ như Apify và n8n, bạn có thể tự động hóa toàn bộ quy trình, từ việc gửi yêu cầu thu thập dữ liệu đến xử lý và lưu trữ kết quả, mà không cần phải lo lắng về các vấn đề kỹ thuật phức tạp.

Apify là gì và tại sao bạn nên sử dụng nó?

Apify là một nền tảng mạnh mẽ hoạt động như một “chợ ứng dụng” dành cho các công cụ scraping và tự động hóa. Điểm đặc biệt của Apify là nó cung cấp hàng ngàn “actor” – những kịch bản được xây dựng sẵn để thực hiện các tác vụ cụ thể như thu thập dữ liệu từ Google Maps, TikTok, LinkedIn, Instagram, và nhiều nền tảng khác. Bạn không cần phải là một lập trình viên để sử dụng các actor này; chỉ cần cấu hình một vài thông số cơ bản, bạn đã có thể bắt đầu thu thập dữ liệu.

Khám phá kho actor khổng lồ của Apify

Một trong những điều tôi ấn tượng nhất với Apify là sự đa dạng của các actor mà họ cung cấp. Ví dụ, nếu bạn muốn tìm kiếm thông tin về các thợ sửa ống nước ở New York (như trong workflow đính kèm), chỉ cần chọn actor “Google Maps Extractor” và nhập các tiêu chí tìm kiếm. Hoặc nếu bạn muốn thu thập nội dung từ TikTok với hashtag cụ thể, actor “TikTok Scraper” sẽ giúp bạn làm điều đó chỉ trong vài phút. Các actor này hoạt động như những trợ lý ảo, giúp bạn thực hiện các tác vụ phức tạp mà không cần hiểu biết sâu về kỹ thuật.

Cách bắt đầu với Apify

Để sử dụng Apify, bạn chỉ cần truy cập vào trang web của họ và đăng ký tài khoản. (Đừng quên sử dụng mã 30NATEHERK để được giảm giá 30% Apify!). Sau khi đăng nhập, bạn có thể khám phá Apify Store – nơi chứa hàng ngàn actor khác nhau. Giao diện của nền tảng này rất thân thiện với người dùng, cho phép bạn cấu hình các actor bằng ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ, khi sử dụng Google Maps Extractor, bạn sẽ cần nhập các thông tin như địa điểm tìm kiếm (ví dụ: "New York, USA"), từ khóa tìm kiếm (ví dụ: "plumbers"), và số lượng kết quả tối đa mong muốn. Sau đó, bạn có thể lưu cấu hình và chuẩn bị cho bước tích hợp với n8n.

n8n – Công cụ kết nối và tự động hóa quy trình

Nếu Apify là nơi cung cấp các công cụ scraping, thì n8n là nền tảng giúp bạn kết nối và tự động hóa toàn bộ quy trình. n8n là một công cụ tự động hóa không cần code, cho phép bạn xây dựng các workflow (luồng công việc) để xử lý dữ liệu từ Apify và tích hợp với các ứng dụng khác. Với n8n, bạn có thể dễ dàng gửi yêu cầu đến Apify, chờ kết quả, và sau đó xử lý dữ liệu theo cách bạn muốn.

Vai trò của n8n trong tự động hóa scraping

Khi sử dụng Apify, bạn sẽ cần thực hiện hai bước chính: gửi yêu cầu để khởi động một actor và sau đó lấy kết quả về. n8n giúp bạn tự động hóa hai bước này thông qua các node "HTTP Request". Điều này đặc biệt hữu ích khi bạn cần xử lý khối lượng dữ liệu lớn hoặc chạy các tác vụ scraping định kỳ mà không cần can thiệp thủ công.

Hướng dẫn chi tiết cách kết hợp Apify và n8n để scraping dữ liệu (theo workflow Google Maps Extractor)

Bạn có thể download workflow ở đây: https://romhub.io/n8n/template/Scraping_Anything_Apify.json
Hoặc xem video hướng dẫn tại đây: https://www.youtube.com/watch?v=gZ_RLC25gCw

Bây giờ, tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước để thiết lập một quy trình tự động hóa scraping dữ liệu với Apify và n8n, dựa trên workflow đính kèm sử dụng "Google Maps Extractor". Quy trình này bao gồm việc khởi động một actor trên Apify, chờ kết quả hoàn tất, và sau đó lấy dữ liệu về thông qua n8n.

Bước 1: Cấu hình actor trên Apify và lấy thông tin API

Truy cập vào Apify Store và chọn actor “compass~google-maps-extractor” (hoặc actor bạn cần).
Trong giao diện của actor, bạn có thể chạy thử và cấu hình các thông số đầu vào. Ví dụ, với Google Maps Extractor, bạn sẽ cấu hình các trường như language, locationQuery, maxCrawledPlacesPerSearch, searchStringsArray.
Sau khi cấu hình và chạy thử thành công, hãy chuyển đến tab “API” của actor đó trên Apify. Tại đây bạn sẽ tìm thấy các thông tin quan trọng:
- Actor run URL (để khởi chạy actor): Thường có dạng https://api.apify.com/v2/acts/YOUR_ACTOR_ID/runs?token=YOUR_APIFY_TOKEN. Trong workflow, đây là URL được sử dụng trong node "Google Maps Actor".
- Dataset items URL (để lấy kết quả): Thường có dạng https://api.apify.com/v2/acts/YOUR_ACTOR_ID/runs/last/dataset/items?token=YOUR_APIFY_TOKEN. Trong workflow, đây là URL được sử dụng trong node "Get Results".
- Input JSON: Apify cũng sẽ hiển thị cấu trúc JSON cho phần body của request khởi chạy actor, dựa trên những gì bạn đã cấu hình.

Bước 2: Thiết lập HTTP request trong n8n để khởi động actor ("Google Maps Actor" node)

Mở n8n và tạo một workflow mới (hoặc sử dụng workflow được cung cấp).
Thêm một node “HTTP Request” (trong workflow là node có tên "Google Maps Actor").
URL: Dán URL để khởi chạy actor mà bạn lấy từ Apify ở Bước 1 (ví dụ: https://api.apify.com/v2/acts/compass~google-maps-extractor/runs?token=YOUR API KEY). Lưu ý: Thay YOUR API KEY bằng API token Apify của bạn.
Method: Đặt là “POST” (theo hướng dẫn từ Apify và cấu hình trong workflow).
Send Body: Bật tùy chọn này.
Specify Body: Chọn "JSON".

JSON Body: Sao chép đoạn JSON cấu hình đầu vào từ Apify (hoặc sử dụng cấu hình mẫu từ workflow) và dán vào đây. Ví dụ:

{
    "language": "en",
    "locationQuery": "New York, USA",
    "maxCrawledPlacesPerSearch": 50,
    "searchStringsArray": [
        "plumbers"
    ],
    "skipClosedPlaces": false
}

Chạy node này để gửi yêu cầu khởi động actor. Bạn sẽ nhận được một ID xác nhận rằng actor đã bắt đầu chạy (nằm trong phần data của response từ Apify).

Bước 3: Xử lý thời gian chờ với node “Wait”

Scraping dữ liệu cần thời gian. Để đảm bảo actor có đủ thời gian hoàn thành trước khi lấy kết quả, workflow sử dụng một node "Wait".

Thêm một node "Wait" sau node "Google Maps Actor".
Amount: Đặt thời gian chờ. Trong workflow, giá trị này là 25 giây. Bạn có thể điều chỉnh thời gian này dựa trên tốc độ trung bình của actor bạn sử dụng (thông tin này có thể xem trong mục “Runs” trên Apify).

Bước 4: Lấy kết quả về với n8n ("Get Results" node)

Thêm một node “HTTP Request” mới sau node "Wait" (trong workflow là node "Get Results").
URL: Dán URL để lấy dataset items từ Apify mà bạn đã lấy ở Bước 1 (ví dụ: https://api.apify.com/v2/acts/compass~google-maps-extractor/runs/last/dataset/items?token=YOUR API KEY). Lưu ý: Thay YOUR API KEY bằng API token Apify của bạn.
Method: Phương thức mặc định là “GET”, nên bạn không cần thay đổi (đúng với cấu hình trong workflow).
Chạy node này để lấy dữ liệu về. Nếu actor đã hoàn tất, bạn sẽ thấy kết quả (ví dụ: danh sách các thợ sửa ống nước ở New York) được trả về trong n8n.

Bước 5: Theo dõi tiến trình trên Apify (Tùy chọn)

Sau khi gửi yêu cầu từ n8n, bạn có thể quay lại giao diện Apify, vào mục “Runs” để kiểm tra trạng thái của actor. Thông thường, quá trình này mất từ vài giây đến vài phút, tùy thuộc vào khối lượng dữ liệu bạn yêu cầu. Khi actor hoàn tất, bạn sẽ thấy thông tin chi tiết như thời gian chạy và chi phí (nếu có).

Lưu ý về "Sync Run" (Node bị vô hiệu hóa trong workflow)

Workflow bạn cung cấp có một node "Sync Run" đang bị vô hiệu hóa. Đây là một cách khác để chạy actor Apify, nơi n8n sẽ đợi cho đến khi actor hoàn thành rồi mới trả về kết quả (run synchronously). Điều này có thể đơn giản hóa workflow vì không cần node "Wait" và node "Get Results" riêng biệt. Tuy nhiên, các tác vụ chạy đồng bộ (sync runs) trên Apify có thể có giới hạn thời gian chặt chẽ hơn. Workflow hiện tại sử dụng phương pháp bất đồng bộ (asynchronous) với node "Wait" riêng.

Mẹo nâng cao: Sử dụng kỹ thuật polling

Nếu bạn muốn quy trình của mình linh hoạt hơn, đặc biệt khi xử lý khối lượng dữ liệu lớn hoặc thời gian chạy của actor không đoán trước được, bạn có thể áp dụng kỹ thuật “polling”. Ý tưởng là sau khi khởi động actor, bạn sẽ kiểm tra trạng thái định kỳ (ví dụ: mỗi 10 giây) cho đến khi actor hoàn tất, sau đó mới lấy kết quả. Điều này giúp tránh việc chờ quá lâu hoặc lấy dữ liệu khi chưa sẵn sàng. Trong n8n, bạn có thể thiết lập một vòng lặp với node “Wait”, node kiểm tra trạng thái (HTTP Request đến API endpoint trạng thái của Apify run), và một node IF để quyết định tiếp tục lặp hoặc lấy kết quả.

Ứng dụng thực tế của việc tự động hóa scraping với Apify và n8n

Sau khi thiết lập quy trình trên, bạn có thể áp dụng nó vào nhiều mục đích khác nhau:

Tìm kiếm khách hàng tiềm năng: Sử dụng actor Google Maps Extractor để thu thập thông tin về các doanh nghiệp địa phương (như địa chỉ, số điện thoại, website) và sau đó gửi email tiếp cận hoặc nhập vào CRM qua các node khác của n8n.
Phân tích đối thủ cạnh tranh: Thu thập thông tin về các đối thủ cạnh tranh trong một khu vực cụ thể.
Nghiên cứu thị trường: Thu thập dữ liệu về các loại hình dịch vụ hoặc cửa hàng tại các địa điểm khác nhau.

Lưu ý khi sử dụng Apify và n8n

Dù hai công cụ này rất mạnh mẽ, bạn vẫn cần lưu ý một số điểm để đảm bảo quy trình hoạt động trơn tru:

Kiểm tra API key: Khi thiết lập workflow trong n8n, hãy đảm bảo rằng bạn đã sử dụng đúng API key của Apify trong các URL của node HTTP Request. Nếu sử dụng template từ người khác, đừng quên thay thế bằng key của bạn.
Quản lý chi phí: Một số actor trên Apify có thể tốn phí, đặc biệt khi bạn thu thập khối lượng dữ liệu lớn. Hãy theo dõi chi phí trong mục “Runs” trên Apify để tránh vượt ngân sách.
Tôn trọng chính sách của nền tảng: Khi scraping dữ liệu từ các trang web hoặc mạng xã hội, hãy đảm bảo rằng bạn tuân thủ các điều khoản sử dụng của họ để tránh các vấn đề pháp lý.

Kết luận

Tự động hóa scraping dữ liệu với Apify và n8n là một giải pháp tuyệt vời cho những ai muốn thu thập thông tin từ internet mà không cần kỹ năng lập trình. Qua kinh nghiệm sử dụng hai công cụ này và workflow cụ thể được cung cấp, bạn có thể thấy rằng chỉ với vài bước thiết lập đơn giản, bạn đã có thể xây dựng một quy trình mạnh mẽ để thu thập và xử lý dữ liệu theo ý muốn. Hy vọng hướng dẫn chi tiết trong bài viết này, đã được điều chỉnh theo workflow "Google Maps Extractor", sẽ giúp bạn bắt đầu hành trình tự động hóa của mình một cách dễ dàng. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào hoặc cần thêm thông tin, đừng ngần ngại để lại bình luận – tôi rất sẵn lòng hỗ trợ!